การทดสอบการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution) ด้วย SPSS

    สมมติว่ามีข้อมูลอยู่ 1 ชุด (เช่นคะแนนสอบ) เราจำเป็นต้องทำการทดสอบการแจกแจงของข้อมูลก่อนว่ามีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ เพื่อเลือกสถิติที่จะใช้ในการทดสอบข้อมูลต่อไป สำหรับการทดสอบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ หรือแจกแจงไม่ปกตินั้น สามารถทดสอบด้วยสถิติ Kolmogorov-Smirnov Test หรือ Shapiro-Wilk W test
    หมายเหตุ Kolmogorov-Smirnov Test (K-S Test) จะใช้เมื่อข้อมูลมีมากว่า 50 case และ Shapiro-Wilk Test จะใช้เมื่อมีข้อมูลน้อยกว่า 50 case

    การวิเคราะห์ กำหนดให้  H0 (Null Hypothesis) : มีการแจกแจงแบบปกติ
                                    H1 (Alternative Hypothesis) : ไม่มีการแจกแจงแบบปกติ
        สถิติ Kolmogorov-Smirnov ค่า Sig. ต้องมากกว่าค่าระดับนัยสำคัญแอลฟา แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก H0 ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ
        สถิติ Shapiro-Wilk Test ค่า Sig. ต้องมากกว่าค่าระดับนัยสำคัญแอลฟา แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก H0 ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ
    ตัวอย่าง มีคะแนนสอบอยู่ชุดหนึ่ง ได้แก่ 28 29 32 30 37 34 39 25 30 35 33 35 37 ต้องการทราบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่
      ทดสอบด้วยสมมติฐาน
          H0 (Null Hypothesis) : มีการแจกแจงแบบปกติ
          H1 (Alternative Hypothesis) : มีการแจกแจงแบบไม่ปกติ
    1.เปิดโปรแกรม SPSS ขึ้นมาแล้วทำการป้อนข้อมูลลงไป

    2.ใช้คำสั่ง Analyze --> Dscriptive Statistics --> Explore จะปรากฏกล่องเมนู Explore ขึ้นมา

    3.ต่อจากนั้น นำตัวแปร Score เข้าไปใน Dependent List แล้วกดปุ่ม Plots ทำเครื่องหมายถูก Normality plots with tests แล้วกดปุ่ม continue และปุ่ม ok

    4.จะได้ผลลัพธ์ดังรูป

    พิจารณาการแจกแจงแบบปกติด้วยสถิติ Shapiro-Wilk W test พบว่าค่า Sig เท่ากับ .950 มากกว่าค่าแอลฟา (> .05) แปลว่าไม่ Sig  หรือยอมรับ H0 หรือไม่มีนัยสำคัญที่จะปฏิเสธ H0 สรุป ข้อมูลนี้มีการแจกแจงแบบปกติ สามารถใช้ T test ในการทดสอบความแตกต่างได้ แต่ถ้าผลออกมา Sig หรือ ข้อมูลแจกแจงไม่ปกติสามารถใช้สถิตินอนพาราเมตริก (Nonparametric) ในการทดสอบ

อ่านเพิ่มเติมที่ http://drchade.blogspot.com/2012/02/blog-post_2222.html
                   home.kku.ac.th/wichuda/BasicStat/Slide/wilk%20test.pdf
                   tulip.bu.ac.th/~bootsara.p/BC428/BC428_Chapter5.ppt
                   intraserver.nurse.cmu.ac.th/mis/download/publication/458_file.pdf