วันเสาร์ที่ 12 กันยายน พ.ศ. 2558

การวิเคราะห์ความถี่และร้อยละ ด้วย spss

    สถิติเชิงพรรณา (Descriptive Statistics) เป็นสถิติที่ใช้ในการสรุปลักษณะของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างประเภท ความถี่ ร้อยละ ค่ากลาง (ค่าเฉลี่ย (mean) ค่ามัธยฐาน (median) ค่าฐานนิยม (mode)) ค่าการกระจาย (ค่าความแปรปรวน (variant) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) ฯลฯ)
    ตัวอย่าง ต้องการสำรวจอาชีพและรายได้ของกลุ่มตัวอย่าง 20 คน โดยคำถามเป็นดังนี้
    ท่านประกอบอาชีพอะไร
        1.นักเรียน        2.รับราชการ
        3.รัฐวิสาหกิจ        4.ธุรกิจส่วนตัว
        5.พนักงานเอกชน    6.แม่บ้าน

    1.เตรียมข้อมูลในโปรแกรม Excel (เพื่อความสะดวก) และทำการลงข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถาม
    2.เปิดโปรแกรมSPSS ขึ้นมา แล้วคัดลอกข้อมูลไปวางใน worksheet ดังรูป
     3.ไปที่เมนู •    Click Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies
    4.จะปรากฎกล่อง frequencies ขึ้นมาให้เลือก อาชีพ ไปไว้ที่ช่อง Variable(s)

    แล้วกดปุ่ม ok
    5.จะได้ผลลัพธ์ดังรูป

    กรณีต้องการทราบรายได้ ก็ทำแบบเดียวกัน เช่น
    ท่านมีรายได้เดือนละเท่าไหร่
        1. ต่ำกว่า 5000
        2. 5001-9999
        3. 10000-19999
        4. 20000-29999
        5. 30000-39999
        6. 40000 ขึ้นไป
   
    เตรียมข้อมูลในโปรแกรม Excel (เพื่อความสะดวก) แล้วคัดลอกข้อมูลไปวางใน worksheet แล้วไปที่เมนู •Click Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies จะปรากฎกล่อง frequencies ขึ้นมาให้เลือก รายได้ ไปไว้ที่ช่อง Variable(s) จะได้ผลลัพธ์ดังรูป

**ในกรณีที่กลุ่มตัวอย่างตอบคำถามทุกข้อ ค่า Percent จะเท่ากับค่า Valid Percent แต่ถ้ากลุ่มตัวอย่างไม่ตอบคำถามบางข้อ ค่า Valid Percent จะมีค่ามากกว่า เพราะว่าค่า total ของ Valid Percent จะนับเฉพราะคนที่ตอบคำถาม (total=กลุ่มตัวอย่างทั้งหมด - กลุ่มตัวอย่างที่ไม่ตอบ)

อ่านเพิ่มเติมได้ที่ http://mba.sorrawut.com/wiki/การวิเคราะห์สถิติปัจจัยส่วนบุคคล